SK C&C는 20일 sLLM(소형거대언어모델)을 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 'Solur LLMOps'를 공개했다고 밝혔다. sLLM은 특정 영역에 특화된 학습이 가능한 언어모델이다. LLM(거대언어모델)에 비해 컴퓨팅 자원을 적게 소모해 개발 비용을 줄이고 보안을 강화할 수 있다.

Solur LLMOps는 다양한 외부 파운데이션 모델을 조합하고 활용할 수 있도록 지원한다. 오픈AI 챗GPT, 네이버클라우드 하이퍼클로바X와 같은 상용 LLM 뿐만 아니라 오픈소스 LLM으로 만들어진 다양한 파운데이션 모델도 활용할 수 있다. 기업 AI특성에 맞는 sLLM을 구축하기 위해 필요한 파운데이션 모델을 추천해 주고 선택∙조합∙활용하는 과정을 지원한다.

기업 업무에 맞춘 데이터 수집 및 전처리, 자동 학습데이터 생성, 외부 파운데이션 모델을 활용한 학습, sLLM 생성 및 테스트 등 과정 전반에 하이퍼오토메이션(초자동화)을 적용하여 기업 맞춤 sLLM 구축 과정에서 효율성을 높이고 비용도 절감시켜 준다.

AI가 오답을 생성하는 할루시네이션(환각) 현상 제거와 sLLM 테스트 기능도 제공한다. 데이터 전처리, 모델 생성, 평가, 활용 각 단계에서 할루시네이션을 처리하는 AI 자동화 도구를 제공한다. 채팅창에서 간단한 질문으로 완성도 테스트를 수행할 수 있고 테스트에 필요한 질문도 자동으로 제공한다.

이외에도 기업 업무 환경에 딱 맞는 빠른 sLLM 모델 생성 및 신뢰도 확보를 위한 사용자 친화적 환경(UI)과 경험(UX)을 제공한다. 드래그 앤 드랍(Drag & Drop) 방식으로 데이터 정제부터 모델 튜닝 및 테스트까지 작업을 반복 수행할 수 있다. 다수 데이터 처리는 물론 다수 파운데이션 모델을 활용한 동시 병렬 학습도 마우스 조작만으로 간단하게 진행할 수 있다.

차지원 SK C&C 생성형AI 그룹장은 "Solur LLMOps에 담긴 주요 기능들은 금융사를 비롯해 SK 관계사 생성형 AI 구축 프로젝트에 적용되어 있다"며 "이를 시작으로 국내 산업 전반에 걸친 기업 맞춤형 sLLM 확산을 위해 적극 노력하겠다"고 말했다.

[신아일보] 임종성 기자

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