![‘팡 시양(Fang Xiang)’ 화웨이 무선 네트워크 제품 라인 부사장이 MBBF 2024에서 기조연설을 하고 있다.[사진=화웨이]](/news/photo/202411/1958065_1079463_424.jpg)
화웨이는 ‘글로벌 모바일 브로드밴드 포럼 2024(MBBF 2024)’을 개최하고 모바일 AI 기반 네트워크를 위한 두 가지 주요 기술 혁신 방향에 대해 제시했다고 8일 밝혔다.
이번 ‘MBBF 2024’에는 전 세계 산업계 리더 및 관계자, 통신사업자들이 참석해, 모바일 AI 애플리케이션, 업계 개발 동향 및 네트워크 연결 요구 사항, 기술 진화 방향 등에 대해 논의했다.
화웨이 수석 전략 아키텍트 당 원슈안(Dang Wenshuan)은 개회사를 통해 “지능형 전환을 추구하는 기업은 적응형 사용자 경험, 자동 진화 제품, 자율 운영, 인력 증대, 올커넥티드 리소스, AI 네이티브 인프라 등 6가지 역량을 갖춰야 한다”며고 말했다.
또 “통신사업자들이 지능형 통합을 이루기 위해서는 네트워크 인프라를 업그레이드해 새로운 가치를 창출해야 한다”며 “모바일 AI시대에 지능형 역량 강화를 추구하는 통신사업자들은 업링크 속도와 스펙트럼 효율성을 10배 개선하고 네트워크 커버리지를 10dB 늘리겠다. 모든 주파수 대역을 5.5G로 발전시키는 전략을 세우고 있다”고 말했다.
이 날 화웨이 서밋에서 GSMA, ITU, USIEE의 연사들은 모바일 AI 서비스가 뛰어난 경험을 제공하는 유비쿼터스 모바일 네트워크에 힘입어 어느 때보다 빠르게 발전하고 있다고 언급했다.
특히 모바일 AI가 5.5G와 결합함에 따라, 사용자 서비스 모델의 새로운 변화에 적응하기 위해 더 큰 업링크와 더 낮은 지연 시간을 제공해야 하며, 더 다양한 개체들을 연결하고 더 많은 콘텐츠를 전달하는 동시에 사용자 서비스 모델의 변화에 적응해야 한다고 말했다.
또한 연사들은 AI 응용 프로그램과 서비스 지원을 강화하고 폭넓은 AI의 도입을 가능하게 하며 모바일과 AI 산업의 조화로운 성장을 촉진하기 위해 지속적인 네트워크 역량 개선이 필요하다고 강조했다.
한편 화웨이는 보다폰 튀르키예, 텔레포니카 그룹, 자인 KSA, 베온 그룹 등 세계적인 통신사들과 함께 모바일 AI 시대의 네트워크 구축 및 수익 창출에 대한 인사이트를 공유하며, 네트워크가 모바일 AI 어플리케이션의 등장에 중요한 역할을 한다고 의견을 모았다.
이들은 모바일 AI의 미래는 5.5G 네트워크에 달려 있으며, ‘AI를 위한 네트워크’ 접근 방식을 주장했다. 또, 모바일 AI 시대의 네트워크는 모든 사용자에게 20Mbps의 업링크 속도와 20ms의 지연 시간을 제공해야 인간 수준의 AI 상호작용을 지원할 수 있다고 강조했다. 수익화 측면에서는 일차원적인 단순 트래픽 수익화에서 벗어나 다차원적인 경험 수익화로 전환해 네트워크의 가치를 극대화해야 한다고 제안했다.
화웨이 무선 네트워크 제품 라인 부사장 팡 시양(Fang Xiang)은 ‘모바일 AI 기반 네트워크 구축’이라는 주제의 연설을 통해 모바일 AI의 네트워크 요구 사항인 20Mbps 업링크와 20ms 지연시간 ’20-20’에 대해 설명했다.
팡 시양 부사장은 “모바일 AI 애플리케이션이 실시간 상호작용을 수행하는 개인비서 에이전트로 변화하고 있기 때문에 20Mbps 업링크가 공통적으로 필요하다”며 “과거 유비쿼터스 터치 컨트롤에서 사용자가 AI 단말기와 상호 작용할 수 있는 패러다임으로의 전환이 20ms 지연 시간에 대한 수요를 주도하고 있다”고 말했다.
화웨이는 ’20-20’ 네트워크 요구 사항을 충족하기 위해 수직 및 수평의 두 측면에서의 기술 발전 방향을 제시했다.
먼저 화웨이의 기가밴드 솔루션의 경우 수직적 측면에서 인텔리전트 에어(Intelligent AIR) 및 기어(Gear)를 사용해 네트워크를 서비스나 단말기에 맞게 조정, 업링크 및 다운링크 사용자 경험을 종합적으로 개선하고 있다. 인텔리전트 에어는 모든 4G 및 5G 자원을 통합하여 풀링(pooling)할 수 있으며, 기존의 셀 수준 자원 할당을 자원 블록 수준으로 최적화하여 무선 인터페이스 자원 활용을 크게 향상시킬 수 있다. 인텔리전트 기어는 다차원 무선 인터페이스 자원 할당을 통해 사용자 서비스 경험을 보장해 인간과 모바일 AI 단말기 간의 원활하고 실시간 상호작용을 가능하게 한다.
수평적으로는 화웨이의 향상된 다중 안테나 기술을 통해 기존 솔루션보다 단순성, 에너지 효율성 및 시스템 용량을 향상시켰다. 특히, 화웨이의 ’M-리시버(Receiver) 기술은 업링크 커버리지를 강화하고, 단일 사용자 MIMO(SU-MIMO)의 페어링 효율성을 개선해 20Mbps의 유비쿼터스 업링크 속도를 달성할 수 있다.
화웨이의 차세대 기가그린(GigaGreen) RF 모듈 시리즈는 이 두 가지 측면에서 진화 방향을 모두 갖추고 있다. 모바일 AI 애플리케이션의 실시간 서비스 경험을 크게 개선하고 대규모 업링크, 짧은 지연 시간, 광범위한 커버리지 등 다차원적인 요구 사항을 만족한다. 통신 사업자는 이를 활용해 견고한 기반 네트워크를 구축하고 모바일 AI를 통한 새로운 기회를 포착할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
